手語現在需求破題，也沒有特別的方法，唯有通過技能讓更多人學習瞭解，給這些需求協助的人供給更多必要的交流協助。開發手語翻譯軟體想要真正破局，首先是在技能計劃要進步，另一方面是應用場景的打破。

手語翻譯app開發解決方案

在手語AI技能上面，可以用辨認模型和資料集來處理。通過和社會相關機構以及聽障人士觸控自建手語辨認資料集，而且針對手語表達的地方性差異，便於表達習氣和速度的多樣性拓寬，給使用者更多的體驗，也能讓交流更高效。

現在還能用全新的演算法來搭建概念體系，提取手勢中靜態和動態的資訊，通過綜合處理來提高視訊辨認效果，徹底擺脫其他感測器的捆綁。針對手語表達的整句話現象，提高對天然資訊的核驗，進一步確定手勢表達邊界。

手語辨認的應用場景現在仍是受限制的，平臺可以通過和政府合作，讓手語翻譯軟體進入公共服務場景，或者是從手語生成來入手，拓寬場景運用，這樣就能協助到更多聽障人士，讓他們保持和這個社會的交流。

手語翻譯軟件開發要打破找準方向是比較重要的，協助到更多殘障人士，讓他們能和這個世界交流。