高科技就是用來造福人類的，在重大事件上體現得更為明顯。疫情當前，大家爲了保護自己都戴上了口罩，但這給在高密度人流中的基層排查人員帶來了挑戰——人手不足和增加疑似患者風險，而人工智慧的加入可以減輕他們的負擔。

百度飛漿宣佈開源業界首個口罩人臉檢測以及分類模型。該模型可以有效檢測在密集人流區域中攜帶或未攜帶口罩的所有人臉，並判斷出他們是否佩戴口罩，減少公共場所下的安全隱患，同時構建更多的防疫公益應用。廣大開發者和企業廠商可以通過免費開源的AI模型快速完成軟體的開發。

經過測試，口罩人臉檢測以及分類模型的準確率高達98%，效能在業界上處於領先水平。這得益於大量資料訓練的結果，模型採用了超過10萬張圖片的訓練資料，確保樣本量足夠且有效，百度開源的飛漿深度學習平臺也起到了重要作用。同時，它還做到了模型的極致輕量化，可在大部分端邊雲裝置上實現實時處理器。

除了開源該模型，百度的AI技術在這場疫情中發揮了重要作用。春節期間，百度釋出了完整的百度AI測溫系統，並迅速將其投入到疫情的防控中去，極大的提高了檢測效率。此外，百度還與政府部門合作推出了北京官方新型肺炎醫生諮詢平臺，上線了「發熱門診地圖」，開通疫情闢謠頻道，並將智慧外呼平臺開放給各地一線疫情防控機構，為基層提供AI技術支援。

值得一提的是，百度地圖上線的「疫情小區」地圖已經在200多個城市中用上，方便使用者在使用該app的時候快速瞭解所在城市和周邊社羣的疫情資訊。現在多個地區正迎來返工高峰期，百度地圖帶來的這些軟體和模型都為疫情起到了重要作用。

這次疫情對百度來說是一次挑戰，也是一次機遇，其能夠展現自己技術的同時檢驗自己多年來在人工智慧領域深耕的成果，從目前看來結果是好的。大資料、人工智慧在應對突發公共事件大有可為，在更廣闊的產業領域，在幫助各行各業智慧化升級方面，人工智慧更將發揮核心引擎作用。

總而言之，在這場沒有硝煙的戰爭中，企業需要有超越商業的價值觀和責任意識。天災石人類無法預測和掌控的存在，可當每個社會單位都積極參與、無私奉獻時，損害就會減少，相信無論困難有多大，這場疫情防控狙擊戰的勝利一定會到來。