最近研究人员开发了一个移动应用程序，来扫描个人照片以检查与白斑相关的眼部疾病迹象。使用人工智能，该应用程序可能能够在医生对患者进行诊断之前，更早地从照片中检测出“白眼”反射现象，从而增加挽救眼睛或挽救生命的机会。

由得克萨斯州韦科市贝勒大学副教授布莱恩·肖博士和他的团队开发的“白眼检测器”应用程序可以搜索存储在智能手机当中肖像照片上的“白眼”反射现象。

与通常在闪光灯摄影中出现并被认为是眼睛健康的红眼反射相反，瞳孔的白反射可能表示眼睛可能存在视网膜母细胞瘤，白内障或Coats疾病等问题，它们最终导致视力丧失。对这些眼疾的早期诊断非常重要。 对于视网膜母细胞瘤早期诊断来说，每个月都很重要，肿瘤生长迅速，当你开始看到白眼时，患者大约有6个月到1年的时间，肿瘤才会开始破裂，沿着视神经转移到大脑，并最终让患者致命。

该应用程序在神经网络的帮助下工作，经过训练可以在婴儿和儿童的家庭照片中发现白眼。在该应用程序上测试了40位儿童(从新生儿到7岁)的近53000张照片，其中一半的样本眼睛健康，另一半被诊断为与白眼相关的眼病。从诊断前平均1.3年拍摄的照片中，该应用程序能够发现20名儿童中的16名儿童存在白眼问题。

目前，该应用程序尚未获得美国食品和药物管理局的批准，该机构也对此有所了解。该应用程序的免责声明指出：“该应用程序无法诊断视网膜母细胞瘤或其它任何疾病，并且它只能检测照片中的白眼。”

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